MATLAB利用SVM分类和回归：[1]libsvm的安装

MATLAB利用SVM分类和回归：[1]libsvm的安装

SVM软件包的安装

LIBSVM是行业类常用的软件包

LIBSVM的下载地址为http://pan.baidu.com/s/1qWEzoGs

点击Download 下载 zip类型的压缩文件 把文件解压,本文所解压的地方为

D:\code\libsvm-3.17

将解压的地址添加为MATLAB的目录

在MATLAB主界面点击SET PATH,点击Add With Subfolders...

添加目录进去,添加完成后save

设置MATLAB编译(本文选用VS2012)

在MATLAB命令行运行

mex -setup

出现结果为

Welcome to mex -setup. This utility will help you set up

a default compiler. For a list of supported compilers, see

http://www.mathworks.com/support/compilers/R2013a/win64.html

Please choose your compiler for building MEX-files:

Would you like mex to locate installed compilers [y]/n?

输入y

返回

Select a compiler:

Microsoft Visual C++ 2012 in C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 11.0

None

Compiler:

选择1

Are these correct [y]/n?

再次输入y

完成

编译 libsvm

把matlab的当前目录设置成

D:\code\libsvm-3.17\matlab

运行make.m

可以看到编译出现了四个文件libsvmread.mexw32，libsvmwrite.mexw32，svmtrain.mexw32，svmpredict.mexw32

这时候找一个MATLAB版本的文件数据集

然后输入

load heart_scale;

model=svmtrain(heart_scale_label,heart_scale_inst)

[predicted_label,accuracy,decision_values]=svmpredict(heart_scale_label,heart_scale_inst,model)

可以看到accuracy=86.6667%

安装成功